Absolute RxD : Conseils en biostatistiques
& biotech spécialisée en bio-informatique
« Trouvons ensemble une application à vos données »
Absolute RxD adopte une approche hybride : nous conseillons stratégiquement en biostatistiques les entreprises en santé et travaillons également en parallèle sur nos projets de bio-informatique et sciences des données.
Quelque soit votre projet santé, Absolute RxD intervient sur toute la chaîne de valorisation de la donnée pour aider notamment à la prise de décision, à la prédiction d’événements biologiques via la modélisation, à évaluer des projets via des métriques adaptées ou à comprendre et justifier vos résultats de R&D.
Nos valeurs
Notre équipe
Nos services et conseils stratégiques
RÉALISATION DE PROJETS TECHNIQUES
Vous souhaitez structurer, analyser et valoriser vos données ? En tant que maître d’ouvrage, nous pouvons créer des algorithmes adaptés au contexte scientifique…
PLANIFICATION ET MANAGEMENT DE PROJET
Vous souhaitez coordonner une équipe de métiers spécialisés dans la science des données et en santé ? En tant que maître d’œuvre nous menons à bien vos projets data…
MAÏEUTIQUE ET BIODATA
Vous souhaitez comprendre à quel niveau et comment la data peut améliorer votre organisation en interne? Nous établissons des preuves de concepts et une méthodologie adaptée à vos besoins…
Nos projets de bio-informatique
OPEN HEALTH
Avec l’utilisation de bases de données open source, Absolute RxD apporte une valeur ajoutée par un retraitement spécifique des données pour répondre notamment à vos problématiques scientifiques.
DRUG DESIGN
Nous maîtrisons des logiciels complexes de drug design. Nous utilisons l’apprentissage automatique pour améliorer des prédictions moléculaires et développons des méthodes de criblages virtuelles.
CATAL'IA
Basés sur la biologie de synthèse, nous utilisons des techniques avancées pour concevoir, assembler et optimiser des composants biologiques du domaine de la santé.
Nos domaines d'expertises
Blog et actualités
PUBLICATION À LA UNE
D.A., Sagmeister, P. et al.
Comparison of data science workflows for root cause analysis of bioprocesses.
Bioprocess Biosyst Eng 42, 245–256 (2019).
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ARTICLE À LA UNE
de Dennis Bakhuis
Python 3.14 Will be Faster than C++
Benchmarking the new and impressive Python 3.11
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SUR GITHUB
Reinforcement Learning for Bioprocesses:
A study of reinforcement learning algorithms for continuous bioprocessesing
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