MAYÉUTICA Y BIODATOS
En 2022, la infobesidad parece ser la enfermedad del siglo...
Hoy, el objetivo de este párrafo no es recordarles que el mundo actual ha generado una gran cantidad de datos desde los años 90, especialmente en los sectores de la salud y la biotecnología y gracias a la fácil accesibilidad de la web.
Tampoco hace falta que le recordemos que, con el creciente desarrollo de los dispositivos médicos, las aplicaciones sanitarias digitales o los métodos de automatización de procesos o I+D, la cantidad de datos disponibles, esta vez en tiempo real, seguirá creciendo exponencialmente.
Nuestro objetivo en Absolute RxD es, ante todo, ser capaces de añadir valor a sus datos, sea cual sea su problema sanitario o biotecnológico. Efectivamente, tener y acceder a muchos datos es cada vez más fácil, especialmente con el enfoque Open data, pero saber qué hacer con ellos para aportar un fuerte valor añadido a tu organización o empresa es algo más difícil.
Antes incluso de hablar de soluciones algorítmicas de aprendizaje automático o aprendizaje profundo, antes incluso de coordinar sus equipos para un proyecto de ciencia de datos aplicada, nuestra empresa le sugiere que empiece por el principio y responda a la siguiente pregunta:
¿Qué se puede hacer con todos nuestros datos?
Absolute RxD le ayuda a responder gracias a:
• Comprensión del contexto científico con los actores clave de su organización.
• Taller de creatividad y preguntas de investigación.
• Transformación de su problema de salud en un problema de datos.
2. Inteligencia científica y prueba de concepto.
• Estado del arte sobre los conocimientos actuales relacionados con su proyecto.
• Aprendizaje de transferencia gracias a la formación interna.
1. Mayéutica
• Comprensión del contexto científico con los actores clave de su organización.
• Taller de creatividad y preguntas de investigación.
• Transformación de su problema de salud en un problema de datos.
2. Inteligencia científica y prueba de concepto.
• Estado del arte sobre los conocimientos actuales relacionados con su proyecto.
• Aprendizaje de transferencia gracias a la formación interna.
ii. Organizacion madura para sus biodatos