NUESTRA EMPRESA
Absolute RxD realiza y gestiona proyectos de ciencia de datos para los sectores biotecnológico y médico.
Contexto
La ciencia de datos es una ciencia reciente que consiste en explorar y analizar un conjunto de datos procedentes de fuentes diversas y heterogéneas y extraer de ellos información útil, con el fin de generar nuevos conocimientos antes inaccesibles y optimizar una organización en su conjunto. La ciencia de datos tiene tres fundamentos principales: informática, matemáticas/estadística y experiencia empresarial.
Sin esta experiencia empresarial, la ciencia de datos aporta pocas soluciones pertinentesadaptadasal contexto específico de la atención sanitaria. Así pues, empezamos con experiencia empresarial en :
• Biotecnología, que es un campo de vanguardia consistente en la aplicación de tecnología y conocimientos científicos a organismos vivos para modificar materiales vivos o no vivos con el fin de producir conocimientos, bienes y servicios (tomado de la definición de la OCDE).
En Absolute RXD, incluimos la bioseguridad y el bioprocesamiento en el término biotecnología.
• La medicina, que puede considerarse como el arte de prevenir y curar las enfermedades humanas. La medicina moderna se ha centrado hasta ahora en los cuidados curativos, pero hoy existen pocas soluciones en medicina predictiva o preventiva.
Nuestras áreas de intervención en ciencia de datos
Datos biotecnológicos
Datos de la industria farmacéutica
Datos médicos, de tecnología médica y de investigación aplicada
Datos de bioseguridad
Nuestros objetivos
Objetivo nº 1
Convertir las nuevas ideas de los expertos empresariales de su organización en pruebas de concepto para su explotación.
Objetivo nº 2
Optimice y dé sentido a sus proyectos de Investigación y Desarollo en salud gracias a los datos.
Objetivo nº 3
Coordinar a los distintos agentes de los equipos en torno a un único objetivo de datos.
Nuestras competencias
DATOS SOBRE COMPETENCIAS DURAS
- Utilización de las consultas más habituales para explotar bases de datos.
- Aplicación de los principales lenguajes de programación de datos.
- Limpieza y enriquecimiento de datos.
- Dominar los fundamentos estadísticos para analizar sus datos.
- Dominar los fundamentos matemáticos para comprender los algoritmos utilizados.
- Trabajar con los principales métodos de Machine Learning y Deep Learning.
- Uso de herramientas de visualización y Big Data.
DATOS SOBRE COMPETENCIAS INTERPERSONALES
- Conocimientos y experiencia empresarial.
- Curiosidad intelectual.
- Comunicación eficaz.
- Pensamiento analítico sobre los problemas.
- Orientado a las soluciones.