NOTRE ENTREPRISE

« Absolute RxD réalise et dirige des projets en science des données pour la filière biotechnologique et médicale. »

Contexte

La science des données est une science récente qui consiste à explorer et analyser à partir de sources variées et hétérogènes un ensemble de données et d’en extraire des informations utiles, pour générer de nouvelles connaissances jusqu’ici inaccessible et optimiser une organisation dans sa globalité. La data science a 3 fondements principaux : l’informatique, les mathématiques/statistiques et l’expertise métier.

Sans cette expertise métier, la data science apporte peu de solutions pertinentes et adaptées au contexte spécifique qu’est la santé. Ainsi, nous partons d’une expertise métier en :

• Biotechnologie qui est un domaine de pointe consistant à appliquer la technologie et les connaissances scientifiques à des organismes vivants. L’objectif est de modifier des matériaux vivants ou non-vivants pour produire des connaissances, des biens et des services (Repris de la définition l’OCDE).

Chez Absolute RxD, nous incluons notamment dans le terme biotechnologie, la biosécurité et les bioprocédés.

• Médecine qui peut être considérée comme l’art de prévenir et de soigner les maladies propres à l’Homme. La médecine moderne s’est, jusqu’à maintenant, beaucoup attachée à faire du soin curatif mais peu de solutions sont proposées aujourd’hui en médecine prédictive ou préventive.

Toute entité qui intégrera la data science à son fonctionnement sera capable de répondre aux nouvelles problématiques de santé complexes rapidement, intelligemment et sans dépenses inutiles. Ainsi, Absolute RxD réalise pour vous la fouille de données, le nettoyage de données, le traitement de données et de la valorisation de vos données.

Nos domaines d'interventions en science des données

Les données de biotechnologie

Les données de l’industrie pharmaceutique

Les données médicales, de medtech et de recherche appliquée

Les données de biosécurité

Nos objectifs

Objectif 1

Accoucher de nouvelles idées issues des experts métiers de votre organisation pour en faire des preuves de concepts à exploiter.

Objectif 2

Optimiser et apporter du sens à vos projets de R&D en santé grâce à la donnée.

Objectif 3

Coordonner les différents acteurs des équipes autour d’un même et unique objectif data.

Nos compétences

« HARD SKILLS DATA »

Utilisation des requêtes les plus courantes pour exploiter les bases de données.
Application des principaux langages de programmation de la data.
Nettoyage et enrichissement des données.
Maîtrise des fondamentaux statistiques pour analyser vos données.
Maîtrise des fondamentaux mathématiques pour comprendre les algorithmes utilisés.
Travail avec les principales méthodes de Machine Learning et Deep Learning.
Utilisation des outils de visualisation et de Big Data.